LSE-2954 · IT & Digital in Life Science · Projektbeispiel

Data Scientist KI-gestützte Qualitätsdaten

Aufbau von ML-Modellen zur Trendanalyse von Abweichungen und Prozessdaten im GxP-Kontext.

Remote / Berlin01/20279 Monate80 %100 % remote
ProjektdatenLSE-2954
Projekt-IDLSE-2954
BrancheIT & Digital in Life Science
ProfilData Scientist & KI in Life Science
AuftraggeberPharmaunternehmen mit Digitalisierungsprogramm
EinsatzortRemote / Berlin (Berlin)
Start01/2027
Laufzeit9 Monate
Auslastung80 %
Remote / vor Ort100 % remote
Stundensatz-Orientierung95–135 €/h für dieses Profil

Aufgaben im Projekt

  • Datenpipelines und Modelle entwickeln
  • Validierungsfähiges Modell-Lifecycle-Konzept
  • Dashboards für QA und Produktion

Anforderungen

  • Python und ML-Frameworks
  • Erfahrung mit GxP-Daten
  • Verständnis für regulatorische Anforderungen an KI

Passendes Profil

Gesucht ist ein Profil als Data Scientist & KI in Life Science. Machine Learning und Datenanalyse in GxP-Umgebungen: Prozess- und Qualitätsdaten, Real World Data, Modellvalidierung und KI-Governance. Mehr zum Standort: Life Science in Berlin-Brandenburg.

So bewerben Sie sich: Legen Sie im Projekt-Check Ihr Profil mit Stundensatz, Verfügbarkeit und Einsatzwunsch an und merken Sie dieses Projekt vor. Wir prüfen, ob es noch offen ist oder ein vergleichbares Projekt passt, und stellen Sie nur mit Ihrer Zustimmung vor.

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